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(Signaux faibles et analyse informationnelle)
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=== Signaux faibles et analyse informationnelle ===
 
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S'il semble émerger "l'impression" d'une complexification des figures au fil des années, celle-ci est-elle seulement subjective, ou bien correspond-elle à un phénomène global réel ?
 
S'il semble émerger "l'impression" d'une complexification des figures au fil des années, celle-ci est-elle seulement subjective, ou bien correspond-elle à un phénomène global réel ?
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La caractéristique de la courbe alors déduite pourrait nous indiquer s'il s'agit d'une courbe d'apprentissage ou bien au contraire la description d'un autre phénomène évolutif signant tel ou tel comportement global.
 
La caractéristique de la courbe alors déduite pourrait nous indiquer s'il s'agit d'une courbe d'apprentissage ou bien au contraire la description d'un autre phénomène évolutif signant tel ou tel comportement global.
  
==== Mesurer la complexité ====
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===== Mesurer la complexité du symbole =====
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La mesure de la quantité d'information effectivement présente dans les motifs nécessite de trouver l'algorithme qui décrive chaque crop circle de la façon la plus élégante, et en utilisant un programme commun pour l'ensemble des crops. La mesure du poids de chaque fichier qui sera décrypté par l'algorithme, doit pouvoir nous indiquer le niveau de complexité.
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Une information privée de son contexte d'elaboration n'a que peu de valeur.
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- Quels sont les messages qui ont pu être décryptés
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- Rapport espace / temps entre le lieu de formation et la représentation
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- il y a, parfois, un axe, une orientation laissant deviner le sujet dont il est 
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La mesure de la quantité d'information effectivement présente dans les motifs nécessite de trouver l'algorithme qui décrive chaque crop circle de la façon la plus élégante, et en utilisant un programme commun pour l'ensemble des crops.
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* Etablir une table chornologique de l'apparition des crops circles,
La mesure du poids de chaque fichier qui sera décrypté par l'algorithme, doit pouvoir nous indiquer le niveau de complexité.
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* Pour chaque motif géométrique établir le fichier descriptif de la forme géométrique,
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** évaluer la quantité d'information associée,
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** dessiner un graphique positionnant en fonction de la date la qté dinformation prohjetée,
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* Déterminer si l'orientation spatiale et la date d'apparition crée un pont symbolique et informationnel avec l'environnement

Version du 10:10, 16 août 2007

Un crop circle est généralement constitué d'une série de cercles. Voir aussi un crop circle sur Google Map.

Le premier article scientifique sur le sujet fut publié le 29 juillet 1880 (volume 22, pp 290-291) dans la célèbre revue Nature. Il rapportait la découverte en Angleterre d’un champ constellé de cercles dans le Surrey. Aujourd’hui, plus de 350 cas dits « historiques » ou « précurseurs » ( cercles apparus avant 1980 ) ont été enregistrés par des organisations telles que The International Crop Circles Archives (ICCA). A partir de 1980, les cercles dans les blés commencèrent à attirer l’attention de scientifiques et de chercheurs tels que Pat Delgado ou Colin Andrews.

Depuis, les données enregistrées sur ce phénomène n’ont cessé de s’enrichir. Nous avons affaire ici non seulement à de simples cercles mais aussi à des figures de plus en plus compliquées. En 1990, cette évolution a franchi un stade évolutif majeur lorsque des formations ressemblant à des pictogrammes et dépassant les 100 mètres de long sont apparues dans les comtés de Wiltshire et du Hampshire, au sud de l’Angleterre. Depuis- et pour une raison encore inconnue- ce phénomène à caractère annuel démontre une complexification croissante doublée d’un nombre d’apparitions en constante augmentation. Depuis près de 30 ans, cet énigmatique phénomène, loin de décliner, a pris une véritable ampleur (en 1980, on dénombre 30 cas, en 1985, plus de 100, en 1988, plus de 300, en 1990, plus de 1000).

Au début, les formations se concentrent en majorité - 98 % des cas- sur les collines crayeuses du Wiltshire et du Hampshire, régions encore imprégnées des anciens cérémonials de l’âge du Bronze, comme Silbury Hill, la plus haute colline préhistorique artificielle d’Europe, ou les sites mégalithiques d’Avebury et de Stonehenge, sites qui connurent, dans les années 70, une recrudescence d’observations d’ovnis.

Telle une épidémie, les crop-circles se répandent ensuite dans tout le sud-ouest, le pays de Galles, puis le Norfolk et l’Ecosse. Elles gagnent les USA, le Canada, le Mexique, le Brésil, l’Australie, l’Afrique du Sud et le Japon où, en octobre 1990, sont repérés plusieurs cercles dont certains entourés d’un anneau près du site archéologique de Yoshinogari, dans l’île de Kyushu. Elles atteignent -timidement- l’Europe. La Suisse revendique son premier crop-circle à Klein-Gümmenen, dans le canton de Bernes, en 1993; fin janvier 1997, un cercle- de 8,50m de diamètre- d’herbe brûlée et couchée en spirale, flanqué de trois groupes de trois petits cercles apparaît en plein centre de Munich, dans le parc Luitpold. Le phénomène ne se contente pas de s’étendre, il évolue et, au fil des ans, atteint un niveau stupéfiant de complexité. Les cercles sont alignés, éparpillés, disposés en crosse, reliés à d’autres par de belles droites, agrémentés de triangles, d’haltères, de clés, de pinces, de rectangles, enclos à l’intérieur d’une série d’anneaux concentriques.

Signaux faibles et analyse informationnelle

Symbole. Information endogène

S'il semble émerger "l'impression" d'une complexification des figures au fil des années, celle-ci est-elle seulement subjective, ou bien correspond-elle à un phénomène global réel ? Dans ce cas, peut-on effectivement évaluer les caractéristiques de l'évolution de cette complexité et faire émerger de l'information utile ?

Pour s'en rendre compte, il faudrait constituer une base de données qui permette de mesurer l'évolution de la complexité au fil des années.

La caractéristique de la courbe alors déduite pourrait nous indiquer s'il s'agit d'une courbe d'apprentissage ou bien au contraire la description d'un autre phénomène évolutif signant tel ou tel comportement global.

Mesurer la complexité du symbole

La mesure de la quantité d'information effectivement présente dans les motifs nécessite de trouver l'algorithme qui décrive chaque crop circle de la façon la plus élégante, et en utilisant un programme commun pour l'ensemble des crops. La mesure du poids de chaque fichier qui sera décrypté par l'algorithme, doit pouvoir nous indiquer le niveau de complexité.

Contextualisation. Information exogène

Une information privée de son contexte d'elaboration n'a que peu de valeur.

- Quels sont les messages qui ont pu être décryptés - Rapport espace / temps entre le lieu de formation et la représentation - il y a, parfois, un axe, une orientation laissant deviner le sujet dont il est

Pour résumer

  • Etablir une table chornologique de l'apparition des crops circles,
  • Pour chaque motif géométrique établir le fichier descriptif de la forme géométrique,
    • évaluer la quantité d'information associée,
    • dessiner un graphique positionnant en fonction de la date la qté dinformation prohjetée,
  • Déterminer si l'orientation spatiale et la date d'apparition crée un pont symbolique et informationnel avec l'environnement