Modelisation des cycles du soleil

Article en cours de rédaction

L'objectif de cet article est multiple. Il fait suite à des réflexions transverses postées sur u-sphère, desquelles ont émergé des interrogations quand au comportement probable de notre soleil à brève échéance: peut-on prévoir quelle sera l'activité du soleil d'ici 2 à 3 ans, et surtout: y a t-il un risque systémique majeur devant nous ?

Il s'agira donc ici de modéliser les cycles du soleil. Nous avons déjà évoqué le fait que l'activité du soleil puisse être sensible à la présence des planètes: cette piste est approfondie par l'idée d'arriver à valider (ou invalider) de manière indiscutable l'existence d'une relation entre les planètes et l'activité du soleil.

Le terrain de jeu de cet article: le signal émis par les tâches solaires, (nombre de wolf), qui en les comptabilisant année après année décrit les fluctuations d'activité de notre soleil

Peut-être même, si ce travail est concluant, pourrions-nous y trouver, indirectement, des informations nouvelles sur l'environnement planétaire ?

• La première approche est dite "bottom-up" (inductive), elle consistera à retrouver les "fréquences élémentaires" régissant l'activité du soleil. J'entends par "fréquences élémentaires" les fréquences génératrices de l'activité du Soleil, et non pas l'ensemble des fréquences associées aux cycles, qui sont à l'instar d'un motif fractal, infinies. Nous verrons au passage, comment de façon simple, de nouveaux cycles peuvent être créés. Ces cycles seront recherchés à différentes échelles de temps et les résultats seront croisés.

• Puis, la seconde, pour ne pas rester dans la "théorie" (approche "top-down"), consistera à retrouver ce résultat en partant de l'hypothèse "planétaire", c'est à dire utilisant les informations dont nous disposons sur les paramètres orbitaux des planètes. Je proposerai de m'appuyer sur les paramètres gravitationnels des planètes du système solaire afin de calculer la force exercée en fonction du temps sur le soleil . Les effets de marée sont connus, mais il n'existe pas de modèle (à ma connaissance) qui propose un calcul direct des cycles du soleil à partir du mouvement propre des planètes.

Puis, de confronter les deux modèles.

Enfin, à partir du résultat obtenu, observer si nous pouvons nous en servir comme modèle prédictif. Par retour, observer si au travers de l'activité modélisée du soleil, des influences gravitationnelles manquent à l'appel.

Cet article n'aurait jamais pu être rédigé sans l'utilisation d'une "carte de relations fonctionnelles" qui organisant et reliant les différents éléments entrant en jeu, m'a permit de disposer d'un cadre pragmatique solide permettant de rassembler l'ensemble des pièces du puzzle. Je publierai cette carte à la suite, et en complément de l'article sur les effets du soleil.
Un résultat qui peut-être perçu comme relativement inquiétant émerge de ce travail, je vous laisse le découvrir.

1. Les cycles du soleil s'écrivent en 2ⁿ

Ci-après certains cycles du soleil reconnus :

L'idée de départ consistait à retrouver ces valeurs, et par ailleurs, comme les distances (ou périodes) des planètes s'écrivent suivant une loi exponentielle. La plus connue d'entre elle étant la loi de Bode. Cette dernière fournit une approximation assez bonne de la distance d'une planète au soleil en fonction de son rang dans le système solaire.

• Loi de Bode : d(UA) = 0.3 * 2 ⁿ -0.4

Calcul des distances (en UA) en fonction du rang de la planète dans le système solaire. La loi de Bode ne reste qu'une approximation, valable essentiellement pour les 7 premiers corps, au delà, sauf à prendre (approximativement) 6,65 pour Netptune et 7 pour Pluton, l'erreur est très importante.

Une autre loi connue, lie la période des planètes par une suite de Fibonnacci:

Calcul des périodes (en Jours) en fonction du rang de la planète dans le système solaire. On remarquera que le rang n qu'occupe un corps, sauf la Terre et Pluton, est systématiquement dédoublé. Ce dédoublement multiplie également par deux la valeur du paramètre de l'exponentielle (1.620281663 que l'on approxime par le nombre d'or, φ). A noter que cette suite n'est pas la meilleure optimisation. Pour améliorer la valeur sur les 15 premiers rangs, il faudrait prendre les paramètres F0 = 6,542 et F1 = 26,044

• Cette suite s'écrit de façon approchée sous la forme exponentielle : P(jours) = 20 * φⁿ

Et de là,

Cette auto-organisation des planètes émergerait d'une contrainte liée à la non factorisation des périodes des planètes entre elles (nombres irrationnels), car, dans le cas contraire, cela conduirait à des phénomènes de résonance et de fait rendrait instable leurs positions orbitales respectives et les amènerait à en sortir. La distribution des périodes possibles est ainsi progressivement, au fil du temps, amenée vers des positions d'équilibre: il s'agit d'un phénomène "émergeant" reconnu en matière de systémique et dont vous retrouverez la trace au travers de ces quelques mots clés: Universal Inverse Power law ; Distribution for Fractal Fluctuations in Dynamical Systems ; Emergence ; Complex Systems ; Power Law ; Scaling laws ; Fluctuations ; Fractal space-time fluctuations ; Chaos and Constructivism ; Equation logistique ; Inverse power law function of the golden mean...

Et, si les planètes "s'organisent" suivant une loi de puissance, n'en serait il pas de même pour la puissance des éruptions solaires ? D'une part le soleil subit l'influence gravitationnelle des planètes, d'autre part, les structures dissipatives du soleil construisent, à différentes échelles de temps et d’espace, des schémas fractals qui optimisent les échanges thermiques : cette « auto-organisation » crée au plus faible niveau d'échelle une forme d’ordre dont l'aspect visible correspond aux "cellules de convection" observables à la surface du soleil:

De manière plus générale, tout système dissipatif semble suivre ce genre de loi de puissance qui, localement, crée une forme d'ordre (auto-organisation). Voir les formes auto-organisées que représentent les flocons de neige ou certaines formes observables dans l'eau qui bout:

Et précisément, les lois de puissance sont invariantes d'échelles et de fait permettent de décrire des phénomènes fractals, organisés sur de très grands niveaux d'échelle. Elles sont ainsi au coeur d'un grand nombre de phénomènes physiques et leurs exposants reflètent les dimensions d'échelle des phénomènes qu'elles recouvrent. Typiquement, l'ensemble des phénomènes météorologiques, qu'ils se déroulent en milieu dense voire solide (aténosphère), liquide (océanographie), ou gazeux (atmosphère) voient naître des échanges thermiques, d'où des structures dissipatives qui conduisent à une auto-organisation.

Les structures dissipatives peuvent avoir des dimensions et des durées de vie extrêmement variées. Des cellules de convection atmosphériques terrestres peuvent durer de quelques secondes (comme les petits tourbillons emportant les feuilles mortes) à plusieurs jours (comme un cyclone tropical). En systémique, la probabilité qu'une structure dissipative se complexifie, c'est-à-dire subisse plusieurs phases de morphogénèse, va également dépendre de sa durée de vie (voir cette page sur la science des systèmes : http://www.autogenesis.ch/CC_scsys.htm).

Ainsi, il faut bien avoir à l'esprit que cette auto-régulation n'est toujours valable qu'un certain temps. A des niveaux d'échelles supérieurs et suffisants, les processus physiques finissent par subir l'épreuve du temps et le second principe de la thermodynamique: ils s'usent et se dégradent irréversiblement et devront chercher d'autres points d'équilibres, à moins d'être régulés par d'autres systèmes externes. Pour mémo, il s'agit de la thèse défendue sur "U-Sphère" : des systèmes artificiels peuvent aider à réguler en agissant -lorsque nécessaire- sur les sous-ensembles des processus systémiques. Et pour cela, mettre en oeuvre des actions de suivi (prédictibilité) et de contrôle de l'environnement.