Meta-Connections - Revision history

Uadmin: /* La génération de la réponse, l’apprentissage */

2009-01-04T17:45:19Z

‎La génération de la réponse, l’apprentissage

Uadmin: /* Modèles à objet et apprentissage */

2007-06-14T20:21:57Z

‎Modèles à objet et apprentissage

Uadmin: /* Représenter les relations entre informations */

2007-06-14T08:22:28Z

‎Représenter les relations entre informations

Uadmin: /* Représenter les relations entre informations */

2007-06-13T22:02:22Z

‎Représenter les relations entre informations

Uadmin: /* Modèles à Objet et apprentissage */

2007-06-13T21:57:51Z

‎Modèles à Objet et apprentissage

Uadmin: /* La gestion des connaissances et les systèmes de traitement des connaissances (Annexe) */

2007-06-13T21:57:23Z

‎La gestion des connaissances et les systèmes de traitement des connaissances (Annexe)

Uadmin: /* Modèles à Objet et apprentissage */

2007-06-13T21:57:12Z

‎Modèles à Objet et apprentissage

Uadmin: /* Représenter les relations entre informations */

2007-06-13T21:56:03Z

‎Représenter les relations entre informations

Uadmin at 21:54, 13 juin 2007

2007-06-13T21:54:39Z

Uadmin at 21:53, 13 juin 2007

2007-06-13T21:53:57Z

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 *** En général, on ne sait pas prédire par des méthodes « calculatoires » le résultat produit par des systèmes complexes ; du moins, autrement que par une simulation. D’où l’intérêt de travaux qui prennent en compte les zones d'ombres dans les processus d'analyse.
 ** Les systèmes complexes sont étudiés dans le cadre d’une approche systémique (lire : http://jfa04.chez.tiscali.fr/gensyst.html ). Quelques propriétés discutables: Emergence, Equifinalité, Indetermination, Interaction, Ouverture, Téléonomie. Quelques exemples de systèmes complexes : la phylogénie, la météo, la croissance des villes, les insectes en essaim, les réseaux d’acteurs en général.
-** Les systèmes complexes font partie de ce que l’on nomme des systèmes « non linéaires » (ou « le tout est plus que la somme des parties »). Il est très intéressant d’avoir une approche et une vision du monde par ce biais. A ce sujet l’article de Janine Guespin que je mets en PJ est intéressant : il permet de saisir une partie des enjeux liés à ces phénomènes non linéaires, notamment sur un plan social. L’orientation de l’analyse est assez atypique ; (elle fait partie de l’association ATTAC, ce qui peut expliquer certains exemples qu’elle prend mais ça reste soft).
+** Les systèmes complexes font partie de ce que l’on nomme des systèmes « non linéaires » (ou « le tout est plus que la somme des parties »). Il est très intéressant d’avoir une approche et une vision du monde par ce biais.
 * Par une simulation via des algorithmes biomimétiques de type RN ou AG,

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 ==Modèles à objet et apprentissage==
-La question de l’apprentissage, s’est rapidement posée : je souhaitais rendre le système de traitement autonome. Mais alors :
+Comment prendre en compte la question de l’apprentissage dans un modèle relationnel classique?
 . La typologie classique des relations permettant de relier des objets entraîne une dichotomie trop importante, (héritage-composition-agrégation-association). Car comment ces relations pourraient-elles évoluer au cours du temps et changer de statut ? Comment passer d’un modèle « relationnel objet » à un modèle dont les relations sont de nature changeante ?

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 Le but du jeu consiste à pouvoir automatiquement détecter les '''relations fonctionnelles clés''' structurant et liant des documents entre eux ; mais aussi pouvoir réaliser des croisements entre des documents.
-== Représenter les relations entre informations ==
+== Un modèle d'IHM orienté navigation objet ==
 Au départ, il y avait l'idée de disposer d'une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris. Car, comment proposer un moyen simples et efficace afin de parcourir une information fortement maillée et permettre une manipulation agréable des concepts ?

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 == Représenter les relations entre informations ==
-Au départ, il s'agissait de développer une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris. Car, comment proposer un moyen simples et efficace afin de parcourir une information fortement maillée et permettre une manipulation agréable des concepts ?
+Au départ, il y avait l'idée de disposer d'une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris. Car, comment proposer un moyen simples et efficace afin de parcourir une information fortement maillée et permettre une manipulation agréable des concepts ?
 Un système a été proposé : élaboré suivant des notions « objet » il permettait de remonter facilement vers des typologies communes, (organiser une progression vers des niveaux d’abstraction plus élevés), et de « switcher » sur des thématiques rattachées.

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 D’un problème de ''représentation'' des connaissances je suis passé à un problème d’analyse des connaissances, or les deux sont extrêmement reliés. C’est quelque chose que peu de gens ont à l’esprit (il me semble).
-==Modèles à Objet et apprentissage==
+==Modèles à objet et apprentissage==
 La question de l’apprentissage, s’est rapidement posée : je souhaitais rendre le système de traitement autonome. Mais alors :

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 ==La gestion des connaissances et les systèmes de traitement des connaissances (Annexe)==
-[[Images:KnowledgeManagement.gif]]
+[[Image:KnowledgeManagement.gif]]
 Du KM, je me focalise en réalité sur des aspects très particuliers qui sont ceux du stockage et du traitement de l’information.

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 Finalement, il est tout à fait compatible de parler d’une notion de « fonction de transfert » au niveau des noeuds, dont les propriétés sont modifiées par apprentissage et qui peuvent être mises en concordance avec les notions objet :
-[[images:Image:RelationsTypes.gif]]
+[[Image:RelationsTypes.gif]]
 Pour (2) il s’agissait de multiplier les contextes d’analyse, et d’en proposer un pour chaque type de problématique. Typiquement, le mot « voiture » peut s’étudier dans différents contextes : son sens « sémantique », en tant que « nom commun », que « mot », etc. Dans chacun des cas, l’analyse est conduite par les contextes à laque lle l’information est rattachée et cela doit représenter autant de niveaux d’analyse avec leurs méthodologies propres.

@@ Ligne 7: / Ligne 7: @@
 == Représenter les relations entre informations ==
-Parallèlement, développer une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris.
+Au départ, il s'agissait de développer une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris. Car, comment proposer un moyen simples et efficace afin de parcourir une information fortement maillée et permettre une manipulation agréable des concepts ?
-Or, comment proposer un moyen simples et efficace afin de parcourir une information fortement maillée et permettre une manipulation agréable des concepts ?
+Un système a été proposé : élaboré suivant des notions « objet » il permettait de remonter facilement vers des typologies communes, (organiser une progression vers des niveaux d’abstraction plus élevés), et de « switcher » sur des thématiques rattachées.
-Ce système est élaboré suivant des notions « objet » permettant de remonter facilement vers des typologies communes, (organiser une progression vers des niveaux d’abstraction plus élevés), et permet de « switcher » sur des thématiques proches.
+Le modèle exploratoire qui n’a rien de spécialement inventif et peut-être imagé comme suit:
 [[image:OUI.gif]]

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	Le but du jeu consiste à pouvoir automatiquement détecter les '''relations fonctionnelles clés''' structurant et liant des documents entre eux ; mais aussi pouvoir réaliser des croisements entre des documents.		Le but du jeu consiste à pouvoir automatiquement détecter les '''relations fonctionnelles clés''' structurant et liant des documents entre eux ; mais aussi pouvoir réaliser des croisements entre des documents.
		+
		+	== Représenter les relations entre informations ==

	Parallèlement, développer une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris.		Parallèlement, développer une interface graphique pour réaliser un '''système de représentation des connaissances''' dans lequel il serait possible de naviguer et de réaliser un maximum de choses à la souris.

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 Globalement il s'agit de construire un modèle d'IA basé sur la théorie des systèmes évolutifs auto programmables et autonomes permettant d’organiser des connaissances procédurales.
-L’enjeu étant de pouvoir auto-administrer les connaissances, réaliser de la veille et de la prospective technologique. De façon sous-jacente, il y a une démarche philosophique forte: contribuer au partage de l’information, à l’inverse, lutter contre les courants de désinformation.
+L’enjeu principal est de pouvoir auto-administrer les connaissances, réaliser de la veille et de la prospective technologique. De façon sous-jacente, il y a une démarche philosophique forte: contribuer au partage de l’information, et lutter contre les courants de désinformation en "pointant du doigt" les incohérences.
 Le but du jeu consiste à pouvoir automatiquement détecter les '''relations fonctionnelles clés''' structurant et liant des documents entre eux ; mais aussi pouvoir réaliser des croisements entre des documents.